O cenário de cybersecurity segue avançando para um futuro cada vez mais desafiador. O futuro da proteção contra ameaças virtuais depende de estratégias robustas e da implementação de tecnologias de forma adequada. Saiba mais a seguir.
Um relatório de segurança cibernética de 2023 aponta que apenas 15% das empresas na América Latina operam com um sistema contra ataques virtuais superior ao básico.
Com a realidade de cybersecurity tornando-se exponencialmente mais complexa e os incidentes mais prejudiciais, para acompanharem o ritmo dos hackers, as organizações têm uma necessidade urgente de pensar em suas estratégias de detecção, resposta e proteção a ataques.
Evolução das ciberameaças
Atualmente, os incidentes envolvendo ransomware têm sido um dos mais frequentes nas organizações.
Esse é o tipo de ataque em que os hackers fazem a criptografia de dados das empresas, mantendo-os como “reféns”, enquanto cobram valores exorbitantes para a restauração dos sistemas. Além de estarem apresentando uma curva de aumento, os ataques de ransomware têm se tornado mais sofisticados, aplicando tecnologias como inteligência artificial e machine learning, sendo capazes de afetar as infraestruturas mais críticas.
Para o futuro das ciberameaças, devemos mencionar dois importantes recursos que devem ser explorados nos ataques cibernéticos:
Internet of Things (Internet das Coisas)
À medida que a IoT se torna mais presente nas residências e organizações, vemos também o aumento das ameaças a tais dispositivos. Isso acontece porque, na grande maioria dos casos, não há o investimento correto na integração da IoT nas operações empresariais; a segurança cibernética desses dispositivos não é priorizada, tornando-os pontos de vulnerabilidade em vez de ferramentas de apoio contra ataques.
Inteligência artificial
Os analistas de cibersegurança percebem uma tendência semelhante à da IoT para a inteligência artificial. A IA já começou a ser adotada para dezenas de funções dentro das empresas; ela simplifica e agiliza em muitos níveis o desenvolvimento de um negócio, mas, geralmente, sua implementação não é feita de forma otimizada, pensando na cibersegurança conectada a tais facilidades.
É por isso que, a seguir, vamos nos aprofundar mais sobre como a IA pode ser uma aliada da segurança cibernética das empresas.
O avanço da inteligência artificial na cibersegurança das organizações
Redes, cloud, ambientes híbridos, data centers, dispositivos de acesso remoto e outros assets comumente encontrados na rotina das empresas podem ser superfícies vulneráveis para os ataques hackers. Um dos grandes diferenciais da IA é poder ser aplicada na segurança virtual de todo esse ecossistema.
No caso das redes, por exemplo, ferramentas baseadas em IA são capazes de analisar grandes volumes de tráfego, inspecionando dados e padrões de comportamento para detectar atividades suspeitas, enviar notificações para o time de cybersecurity, reagir às ameaças e prevenir ataques de forma autônoma.
Através de machine learning, há um movimento contínuo de leitura e aprendizagem a partir do fluxo de dados. Quanto mais a IA analisa dados de acesso e conexão de usuários, mais ela aprende o que são os padrões normais e há um aumento na precisão e previsibilidade para identificação de padrões incomuns.
Quando um dispositivo remoto tenta se conectar a um ambiente, a inteligência artificial reconhece localização, tipo de aparelho sendo utilizado, horário do acesso, serviços acessados, autorizações prévias e muito mais. Caso seja percebida uma anormalidade, as automações respondem de maneira ágil para garantir a segurança cibernética.
IA e automações na mudança do cenário de cybersecurity
Para além da habilidade de analisar dados e manter um aprendizado contínuo sem a necessidade de intervenção humana, outra característica importante dos softwares com IA traz um impacto gigante na capacidade de proteção e resposta contra ataques cibernéticos: a automação.
São muitas as frentes em que as automações atuam para transformar estratégias de cibersegurança. Confira, abaixo, três áreas em que elas fazem a diferença.
1. Agilidade na detecção de falsos positivos e redução de erros humanos
Quando não há automação, alertas enviados para as equipes de segurança requerem intervenção humana para validação entre falsos positivos. A automação avalia rapidamente esses casos, determinando instantaneamente o que deve ser levado em consideração. Como resultado, percebemos a queda no número de erros de validação e aumento na produtividade.
2. Isolamento e contenção de potenciais ameaças
Diante de um ataque, é urgente conter a invasão antes que a mesma se espalhe pela rede e por outros sistemas. Softwares inteligentes com automação ajudam a isolar e bloquear ameaças críticas, dando um apoio estratégico e rápido para equipes de segurança cibernética.
3. Automatização de relatórios
A automação de tarefas repetitivas e simples já é implementada em muitas áreas dos processos empresariais. No caso da cibersegurança, ela apresenta uma oportunidade significativa. A automação na produção de relatórios de incidentes traz mais agilidade, eficiência e precisão a partir de uma análise de dados mais rica. Reports com informações contextuais mais relevantes são extremamente necessárias para a tomada de decisões mais eficazes.
Tomada de decisões na cibersegurança
Nessa batalha contra os cibercriminosos e seus métodos cada vez mais avançados, executivos e líderes de cybersecurity precisam, frequentemente, tomar grandes decisões sobre a estratégia de proteção das empresas. No dia a dia, dentro dos times de segurança cibernética, essa necessidade se repete.
De maneira semelhante ao que acontece em outras áreas de negócio, a análise de dados tem se mostrado o caminho mais assertivo para encontrar as respostas dos maiores desafios de cibersegurança que cada empresa enfrenta.
A implementação de IA e automações em infraestruturas de proteção contra ameaças virtuais fornece insumos riquíssimos para contextualizar a realidade única da organização. Nenhum estudo ou previsão generalizada pode orientar ações como uma análise aplicada ao cenário da empresa.
No entanto, levando em consideração a quantidade de dados a serem analisados, a extensão das superfícies vulneráveis, a velocidade de avanço das ameaças e a competitividade do mercado, é inviável contar apenas com capital humano para fazer uma investigação extensa.
Algoritmos inteligentes, automações para criação de relatórios com insights relevantes, alertas e evidências para contexto adicional e informações de alta qualidade são benefícios únicos que a inteligência artificial pode prover.
Além das decisões estratégicas, podemos adicionar aqui também a tomada de decisões de forma ágil e autônoma pela IA em casos de ataques cibernéticos, levando a respostas imediatas e redução de possíveis danos aos negócios.
A Cipher ajuda você a acompanhar o futuro da segurança cibernética!
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