A Inteligência Artificial se tornou um dos principais impulsos para o avanço da cibersegurança nos últimos anos. Essa tecnologia tem influência direta em todos os pontos de uma infraestrutura eficaz contra ameaças virtuais, desde a prevenção até a resposta agilizada. Saiba mais sobre a importância da IA e da automação na cybersecurity no artigo a seguir.
Um relatório sobre defesa digital da Microsoft lançado no começo de 2023 mostrou um aumento de 74% nos ataques cibernéticos contra empresas entre este ano e o anterior. Foram observados, em média, 921 ataques por segundo. De acordo com os especialistas da área, os números apontam para um cenário em que a dúvida não é se uma organização será vítima de um incidente, mas quando isso ocorrerá.
Cibercriminosos mais sofisticados e com acesso a tecnologias de ponta, complexidades de infraestrutura, volumes de dados que crescem em ritmo exponencial e superfícies vulneráveis cada vez maiores por necessidades operacionais criam grandes desafios para os negócios.
À procura de proteção não só para o lado financeiro, mas também sua continuidade operacional, reputação e sobrevivência no mercado, as empresas têm visto a Inteligência Artificial como a solução com maior impacto positivo para a realidade que enfrentam.
O Threat Intelligence, por exemplo, é uma estratégia de investigação e combate a ameaças cibernéticas que tem como base o uso da IA.
O que é a Inteligência Artificial
Apesar de ter ganhado um destaque especial nos últimos anos, as discussões da AI (do inglês Artificial Intelligence) como conceito surgiram há mais de 70 anos. A inteligência das máquinas foi objeto de estudo por décadas e, de uma ideia distante, passou a ser um modelo de tecnologia presente nas rotinas de todas as pessoas e empresas.
As possibilidades da inteligência artificial (IA) estão ainda sendo exploradas de maneira mais profunda, mas seu poder tem sido um fator de transformação inigualável. Ela vem permitindo avanços nunca antes vistos na ciência, robótica, saúde, educação, indústria, agronegócio, estruturas empresariais e muito mais.
Podemos considerar uma explicação simplificada para o que é a IA:
Um modelo que envolve máquinas, sistemas e algoritmos capazes de operar de forma semelhante à inteligência humana.
A inteligência artificial trabalha a partir de uma combinação de tecnologias para aprender, reconhecer padrões, raciocinar, adaptar-se e tomar decisões com base em dados.
Em sua essência, a IA funciona por meio de uma combinação de algoritmos, dados e computação. É um complexo nó de processos que possibilita às máquinas aprender, se adaptar e tomar decisões data-driven.
Três definições são as mais interessantes quando falamos da atuação da IA em contextos gerais:
- Machine Learning ou Aprendizado de Máquina (ML): é a base para um sistema inteligente. A partir de uma combinação de dados que são alimentados ao algoritmo, ele é capaz da aprendizagem de padrões, evoluindo seu próprio treinamento com correlações.
- Deep Learning: apesar da semelhança com o ML, difere-se na capacidade de operar com dados não estruturados, levando-os em um processo automático de aprendizado em camadas necessitando do mínimo de intervenção humana.
- Processamento de Linguagem Natural (PLN): tecnologia que possibilita a compreensão entre a linguagem da máquina e a humana. O PLN elimina a necessidade de utilização de linguagens de programação para entender e responder a um questionamento.
O poder da automação
O avanço da inteligência artificial torna a automação cada vez mais simplificada e acessível.
Automatizar tarefas e operações traz mais agilidade, produtividade, eficiência, precisão e otimização como um todo para todos os tipos de processos, em todos os setores.
Reduzir o erro humano, fortalecer infraestruturas e sistemas, ganhar velocidade e dispor de recursos para lançar soluções inovadoras para seus clientes são apenas alguns diferenciais de absoluta importância para um negócio alcançar posições mais competitivas em mercados concorridos.
Como as empresas estão utilizando a IA?
Uma pesquisa da Forbes feita no início de 2023 mostrou que a inteligência artificial vem sendo aplicada de dezenas maneiras nos negócios. Alguns usos destacados nas respostas são:
- Segurança cibernética e monitoramento de fraudes
- Atendimento ao cliente
- Gerenciamento de inventário
- Operações de cadeia de suprimento
- Customer Relationship Management (CRM)
Os entrevistados relataram motivações semelhantes em recorrer à IA em busca de evoluir e aperfeiçoar suas operações.
Cada vez mais, as empresas estão vendo na prática a relação entre os recursos e capacidades da inteligência artificial e a conquista de seus objetivos comerciais.
Destaque para cybersecurity
A proteção contra ataques cibernéticos é um ponto fraco para várias organizações. Muitos fatores podem contribuir para isso: falta de investimento em medidas de segurança, preparação insuficiente dos times responsáveis, ausência de planos de resposta a incidentes, ferramentas de cybersecurity ineficazes para as necessidades do negócio, etc.
A pesquisa da Forbes mencionada anteriormente apresenta um dado que merece destaque especial e aponta para a tecnologia que parece ser a solução para muitos desses desafios.
Mais da metade de donos e CEOs indicam utilizar soluções com inteligência artificial para a segurança cibernética do seu negócio.
Na percepção deles, a implementação da AI é um caminho eficaz, ágil e com retorno sobre investimento (ROI) elevado no que diz respeito à proteção virtual de empresas.
Inteligência Artificial na cibersegurança
A capacidade de analisar um alto volume de dados, identificar padrões, detectar irregularidades e prever cenários (como possíveis ataques cibernéticos), tudo em tempo real, coloca a IA em uma posição única na transformação de arquiteturas de segurança, habilitando sistemas para combater ameaças cada vez mais avançadas.
Soluções inovadoras baseadas em inteligência artificial automatizam e otimizam o fluxo de prevenção, detecção e resposta a incidentes, provendo recursos que dão maior visibilidade e controle para equipes de analistas de segurança.
Benefícios da IA para a segurança cibernética de empresas
A seguir, apresentamos 3 vantagens da IA para a proteção de ambientes virtuais.
1. Gerenciamento de ameaças
Ferramentas inteligentes são capazes de fazer análises de riscos e relatórios de incidentes, criando sua própria base de informações para aumentar a precisão de alertas e automatizar e acelerar respostas em mais de 55%. Elas também podem priorizar tais ações através de triagens automáticas.
2. Proteção de dados na cloud e ambientes híbridos
Monitorar acessos, identificar possíveis anomalias e notificar a equipe de segurança sobre atividades potencialmente suspeitas são diferenciais que resultam na otimização do tempo de resposta para a correção de problemas.
3. Aperfeiçoar a experiência do usuário sem enfraquecer a segurança
Mesmo simplificando acessos para a criação de um modelo com maior usabilidade, soluções baseadas em IA mantêm a proteção dos sistemas e o combate a fraudes. Isso é possível por conta da análise de risco de cada tentativa de login com base em dados comportamentais observados pela ferramenta.
Como a inteligência artificial otimiza a operação de equipes de cybersecurity?
Frente a uma realidade em que os hackers atuam com acesso às tecnologias mais avançadas, a maioria dos analistas de segurança das empresas trabalha em um ritmo acelerado para tentar acompanhar a evolução das ameaças.
Estruturar e aplicar novas tecnologias e diferentes ferramentas que possibilitem aos profissionais a otimização de tempo, recursos e custos, além de mais eficácia, é imperativo.
Em negócios que contam com automação, além de tarefas repetitivas e de baixa complexidade serem feitas sem intervenção humana, os recursos de IA otimizam o tempo dos times de cibersegurança, abrindo espaço para que os mesmos se dediquem a atividades mais complexas como o desenvolvimento e o aperfeiçoamento de infraestruturas mais robustas contra incidentes.
Algumas especificidades da IA que ajudam os responsáveis pela prevenção e resposta a ataques cibernéticos são:
- Análise de dados em tempo real;
- Classificação automática de incidentes;
- Geração automática de relatórios;
- Monitoramento contínuo;
- E respostas automatizadas.
Antecipando ameaças e automatizando respostas contra ataques cibernéticos
Uma pesquisa realizada sobre valores financeiros envolvidos na violação de dados revelou que os custos resultantes de um ataque cibernético chegam a uma média de US$ 6,71 milhões em empresas que não trabalham com inteligência artificial e automação. Em contrapartida, em organizações que implementaram soluções de IA e de automatização os custos de violação de ficam na casa de US$ 2,9 milhões. (Fonte: IBM Cost of a Data Breach Report 2021)
Essa diferença de mais de US$ 3 milhões pode ser facilmente explicada pela incapacidade dos sistemas sem inteligência artificial de prever e prevenir ameaças, além de terem um tempo de resposta extremamente lento. No Brasil, o tempo médio para identificar e conter problemas derivados de ataques virtuais é de 277 dias.
Pensando que quanto mais as ferramentas com IA operam, mais elas aprendem e, assim, tornam-se cada vez mais capazes de perceber movimentações minimamente detectáveis e padrões de fluxo de dados suspeitos, compreendemos sua habilidade de responder a ataques de forma ágil e precisa.
Autonomia, agilidade e precisão são pilares para uma estrutura mais robusta de cibersegurança.
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