As novas tecnologias ajudam a criar uma proximidade com o cliente como nunca vista antes. Com as ferramentas adequadas, tornam-se mais simples os processos de entender as necessidades de cada consumidor e construir conexões diretas entre empresa e cliente.  

Atualmente, trabalhar com a inteligência artificial e suas soluções de machine learning, automatização e personalização são grandes diferenciais para promover uma experiência do consumidor mais aperfeiçoada.  

Continue lendo para entender como a IA cria novas possibilidades de sucesso com o cliente! 

O que é Inteligência Artificial (IA)? 

O conceito de inteligência artificial não é, por si só, uma novidade. A expressão se refere a sistemas e/ou máquinas capazes de absorver, analisar e organizar dados para aprender a identificar padrões, reações, situações e se aprimorar continuamente. 

A inteligência artificial é similar à inteligência humana no sentido de ir além de apenas seguir ordens específicas; esses sistemas “aprendem” a pensar com base em modelos bem programados, com imensos volumes de dados disponíveis e poder de computação superpotente para processamento.  

Para praticamente todos os setores de produtos e serviços, a inteligência artificial proporciona benefícios como: 

• Chatbots de atendimento; 

• Mecanismos de busca; 

• Automação de tarefas; 

• Reconhecimento facial e de fala; 

• Soluções de business inteligence. 

Inteligência Artificial nos negócios: business intelligence e decisões data-driven 

Com o poder de absorção e organização de informações a partir de dados não processados, as empresas têm em mãos algo muito valioso: desenvolver estratégias de business intelligence. 

Através de Machine Learning (“aprendizado de máquina”) e da capacidade de processamento de dados da IA, é possível obter insighsts importantes, englobando desde padrões internos na empresa, com leituras sobre otimização de fluxo, avaliações de risco, gestão de recursos, variação de demandas e acessos de colaboradores, por exemplo, até análises de tendências de segmentos diversos, reconhecimento de padrões de compra e predições do mercado internacional. 

Insights e estratégias para atrair clientes 

Com os insights extraídos de dados, sócios, gestores e demais tomadores de decisão conseguem ter orientações mais diretas na hora de fazer suas escolhas. E essas decisões mais inteligentes, assertivas, não ficam restritas apenas aos aspectos comerciais de um negócio, como definições de preço ou mercado. 

Entendendo o comportamento dos clientes e prospects e tendo melhor visibilidade de suas dores, suas necessidades e de suas expectativas, é possível desenvolver uma tática de abordagem muito mais efetiva.  

Além de otimizar a aproximação com os consumidores, a análise de dados combinada com a automatização facilitada pela inteligência artificial, amplia o rol de possibilidades para a personalização da jornada do consumidor. 

Trabalhar com uma jornada customizada para seu cliente é uma ótima maneira de se destacar e criar experiências positivas. 

Quando o cliente busca ter uma necessidade atendida e encontra uma jornada de compra satisfatória, a probabilidade de fidelização é muito maior. 

Essa satisfação na experiência deve ir além da qualidade de produtos, soluções e serviços, das facilidades de pagamento e dos prazos de entrega e/ou implementação; o consumidor quer sentir-se como o foco daquele negócio. 

Experiências positivas resultam do equilíbrio entre automação e humanização 

Criar automações com a inteligência artificial é importante pela economia, escalabilidade e agilidade no suporte ao cliente, mas é preciso ter cuidado para não ser invasivo com os consumidores nem esquecer o lado humano, especialmente na resolução de problemas.  

Machine learning, cultura corporativa de decisões embasadas em dados e modelo de negócios com foco no consumidor são ferramentas que ajudam a criar vantagem competitiva e destacar uma empresa no mercado.  

O que é machine Learning? 

Em tradução livre, a expressão é “aprendizado de máquina”. Esse subcampo da IA atua, principalmente, na identificação de padrões. 

Ao reconhecer padrões de consumo de um cliente, por exemplo, o sistema pode sugerir outros serviços e/ou soluções que estejam alinhados ao que ele costuma necessitar. 

Os algoritmos das redes sociais e as plataformas de streaming, como a Netflix, empregam machine learning para conhecer os usuários e saber fazer recomendações personalizadas de conteúdo para cada um deles, de acordo com os padrões de comportamento observados. 

Foco no consumidor: personalização e fidelização de clientes 

Como já falado, mesmo sendo facilitada por ferramentas automatizadas, a personalização não pode existir separada do fato humano.  

O diferencial consiste em aproveitar os insights obtidos e utilizá-los para criar uma jornada do consumidor que se encaixe em seus comportamentos, incluindo pontos de contato próximos das equipes da empresa com o cliente.  

A fidelização vem exatamente da satisfação com toda essa jornada. E uma verdade recorrente em todos os setores é que os custos para manter um consumidor são inferiores ao que se investe para ganhar um novo cliente.  

Como implementar novas tecnologias na sua empresa? 

Inserir novas tecnologias e consolidá-las com sucesso são processos desafiadores. Além de escolher os investimentos mais apropriados, é importante ter um planejamento do timing de implantação, incluir treinamentos, etc. 

Por isso, o apoio de especialistas é tão essencial! 

Suporte qualificado na transformação digital 

Contar com times técnicos e comerciais qualificados, que conhecem o seu mercado e têm ampla expertise na área de Tecnologia da Informação, torna a jornada de transformação digital mais ágil, eficiente, assertiva e econômica. 

A Conversys trabalha com um processo de consultoria de TI em que, juntos, planejamos o roteiro para seu negócio, desenvolvendo um mapa técnico completamente alinhado aos seus objetivos.  

Consultoria e Assessment Conversys 

Nós acreditamos na junção de tecnologia, pessoas e empresas para transformar o mercado e criar novas possibilidades. 

A Conversys ajuda sua empresa a se afastar das abordagens tradicionais do planejamento de TI e fornece os serviços necessários para impulsionar sua organização na direção certa da inovação! 

Converse com nosso time, compartilhe conosco seu desafio corporativo e nós arquitetamos a solução customizada para seu negócio. 

Clique aqui para falar com a Conversys! 

A expressão “Everything as a Service” (ou, em português, tudo como serviço) tem ganhado espaço entre os negócios por representar uma transformação no modo tradicional de consumo de tecnologia. 

O XaaS engloba uma grande variedade de ferramentas e tecnologias que podem ser facilmente oferecidas e acessadas por meio da Internet. 

Saiba mais no artigo a seguir!  

O que é Everything as a Service (XaaS)? 

“Everything as a Service” (ou XaaS) se refere ao conceito de oferecer qualquer coisa – solução, produto, estrutura, etc. – em forma de serviço. Esse novo modelo XaaS engloba todos os serviços oferecidos pela Internet sem a necessidade de compra ou licença inicial. 

Computação em nuvem e XaaS 

A expansão da Cloud Computing foi o que permitiu o desenvolvimento e a implementação do conceito de Tudo como Serviço.  

A Transformação Digital que acompanhou a implementação da nuvem nas organizações por todo o mundo trouxe também a possibilidade de adesão a novas estruturas de fluxos e processos de trabalho. 

Agora, através do acesso remoto, temos uma infinidade de recursos disponíveis para evoluir negócios sem ser necessário apostar em investimentos robustos logo de cara.  

Como funciona o XaaS para o mercado de TI? 

Quando falamos especificamente de necessidades que uma empresa tem em Tecnologia da Informação, o XaaS facilita a obtenção de ferramentas e soluções como um serviço em uma rede, em vez de precisar alocar extensos recursos para comprar datacenters ou grandes estruturas de TI dentro do seu espaço físico. 

Por proporcionar redução de custos em hardware, manutenção e na gestão de softwares, o modelo XaaS tem sido uma grande tendência entre organizações que buscam soluções para inovar ou transformar suas demandas de TI. 

Um exemplo prático do funcionamento do “as a Service”: 

Uma grande clínica de diagnósticos tem um alto volume de documentos importantes que precisam ser armazenados com segurança. Ao invés de gastar muitos recursos com HDs ou SSDs físicos que comportem terabytes de dados, a empresa pode buscar um modelo IaaS que possibilite esse armazenamento na nuvem em substituição aos hardwares. 

E o que é esse IaaS? No tópico a seguir, serão explicados os formatos mais comuns de contratação as a Service. 

Principais modelos de Everything as a Service 

Plataforma como serviço (PaaS ou Platform as a Service) 

PaaS se refere a um modelo em que o acesso e a utilização de plataformas de hardware e software de aplicações são fornecidos por terceiros, contratados como serviço. 

Contratar uma plataforma como serviço é especialmente útil para negócios que lidam com desenvolvimento e programação. Essas soluções permitem ao usuário ou administrador desenvolver, executar e gerenciar aplicações sem a carga de criar e manter infraestruturas ou plataformas que comumente estão associadas a esses fluxos. 

Em uma solução de PaaS, componentes de hardware e software são hospedados e mantidos pelo provedor do serviço em sua própria infraestrutura; o provedor, então, oferece a plataforma ao usuário como uma solução integrada, um conjunto de soluções ou um serviço através da Internet.  

Um provedor de soluções PaaS pode configurar e hospedar uma plataforma personalizada para as necessidades dos clientes, fornecendo também o ambiente necessário para executar seus processos. Nesse ambiente, há ainda a possibilidade de acesso a armazenamento e outros recursos de computação. 

Software como serviço (SaaS ou Software as a Service) 

Software as a Service, ou SaaS, é uma maneira de fornecer softwares e soluções de tecnologia por meio da internet, como um serviço. 

O mecanismo é semelhante ao de “Plataforma como serviço”; com o SaaS, tornam-se desnecessários os grandes investimentos para instalar, manter e atualizar hardwares ou softwares nas empresas. Para ter acesso ao software não são necessárias reformas ou instalações: basta uma boa conexão com a Internet. 

Os aplicativos SaaS também podem ser chamados de softwares baseados na Web, softwares sob demanda ou softwares hospedados. 

De forma geral, a execução desses aplicativos SaaS é feita nos servidores próprios das empresas provedoras, que também são responsáveis por gerenciar o acesso e manter a estrutura de segurança de dados, conectividade e servidores necessários para o serviço. 

Tanto empresas pequenas quanto grandes têm inúmeros benefícios com o modelo SaaS: a simplicidade e a redução de custos são atrativos para todos os negócios. 

Infraestrutura como serviço (IaaS ou Infrastructure as a Service) 

Também conhecido como “serviços de infraestrutura em nuvem”, o modelo de infraestrutura como serviços (IaaS) permite que empresas, em especial pequenas empresas ou startups, garantam uma infraestrutura de TI de qualidade sem um alto investimento inicial. 

Oferecida aos usuários por meio de conexão com a Internet, a IaaS também é interessante pelo fato de oferecer flexibilidade. Negócios que estão começando têm a tendência a variações frequentes em suas demandas, variando, assim, o volume necessário de infraestrutura. Nesse formato IaaS, a empresa define a contratação dos serviços de acordo com a demanda, aumentando ou diminuindo recursos na medida que os negócios evoluem.  

Para as organizações, há uma grande vantagem competitiva em não ter que prever as necessidades futuras e pagar os custos antecipadamente. 

A infraestrutura como serviço costuma ser associada à computação serverless. 

O modelo IaaS é muito buscado por ser capaz de entregar aos usuários todas as vantagens dos recursos de computação on-premise (com servidores físicos), sem a sobrecarga correspondente. 

É válido mencionar que esses usuários também têm total controle sobre aplicações, os dados, o sistema operacional, o middleware e os ambientes de execução. Na maior parte dos cenários, isso é feito por meio de um painel ou uma interface de programação de aplicações (API). 

Benefícios de Everything as a Service 

Com uma maior compreensão do que é o XaaS e como funcionam os modelos “as a Service”, fica mais fácil visualizar as vantagens que a contração nesse formato pode trazer para um negócio. A seguir, listamos as principais. 

Confira: 

Redução de custos 

Seja em relação a softwares, hardwares, plataformas e/ou infraestrutura, vimos que o Everything as a Service conta com a facilidade de não exigir grandes recursos financeiros ou tecnológicos tanto para a implementação quanto para a manutenção de soluções. 

Esses serviços ofertados na nuvem ajudam a reduzir custos operacionais ao mesmo tempo que simplificam rotinas, gerando economia também na possibilidade de transferir recursos humanos para o core business da empresa. 

Otimização de processos 

Como mencionado no item acima, a simplificação de operações e processos é outra grande vantagem do XaaS. 

Quando a infraestrutura ou os softwares utilizados no fluxo de uma empresa estão alocados na nuvem, sem restrições de um espaço físico, a agilidade das equipes aumenta consideravelmente. 

Para trabalhar em um desafio específico ou fazer alterações em um projeto, os usuários não precisam estar todos juntos em um endereço físico. Assim, a organização abre possibilidades para colaboração, inovação e solução de problemas. 

Além disso, o acesso remoto oferece aos colaboradores mobilidade, o que, por sua vez, eleva a qualidade das execuções e das entregas para os clientes finais.  

Maior produtividade 

O aperfeiçoamento de fluxos de trabalho está diretamente ligado a mais esse benefício do XaaS: a otimização do tempo dos colaboradores. 

Se um usuário precisar entrar em um servidor, por exemplo, o acesso pode ser feito a partir de qualquer lugar, em qualquer momento. O volume de tempo que seria gasto, incluindo possíveis deslocamentos, passa a ficar livre para outras atividades mais importantes. 

Por conta disso, empresas que adotam soluções XaaS percebem mais do que um aumento da produtividade; gestores também relatam maior criatividade na solução de desafios e equipes capazes de desenvolver trabalhos mais inovadores. 

Escalabilidade 

Em um outro momento deste artigo, levantamos o aspecto da facilidade de aumentar ou reduzir a contratação do volume de serviços de acordo com as demandas de um negócio. 

Para as empresas, essa escalabilidade é vantajosa não apenas pelo lado financeiro: a capacidade de aderir a mais recursos de forma ágil tem impacto direto nos resultados dos negócios. 

Se uma instituição recebe a demanda de um projeto urgente de um cliente, o acesso a ferramentas extras sem a necessidade de investimentos monumentais é imprescindível para executar esse projeto com qualidade e manter a saúde financeira da organização. 

Segurança 

No Everything as a Service, todos os serviços são oferecidos por provedores. Esses provedores são os responsáveis pela infraestrutura de servidores, plataformas e toda a tecnologia necessária para fornecer os produtos a seus usuários. Eles contam com hardwares robustos, sistemas inteligentes e criptografia avançada, o que resulta em ambientes de nuvem com elevado nível de proteção. 

Nesse sentido, o modelo XaaS também facilita o acesso, em especial de pequenas e médias empresas, de tecnologias de ponta para segurança de dados, aplicações e operações. 

Modelo as a Service na Conversys: soluções customizadas de acordo com sua demanda 

Faz parte do nosso propósito atuar com estratégias que se encaixam nas demandas específicas dos nossos clientes. Sabemos que empresas em contextos diferentes precisam que seus desafios sejam atendidos com foco na sua realidade. 

Por isso, os especialistas da Conversys colocam você em primeiro lugar. Para cada negócio, nosso time arquiteta soluções customizadas, levando em consideração o setor, o cenário atual e o perfil da sua organização. 

Conheça nossas soluções XaaS! Clique aqui e fale com a Conversys! 

Velocidade, praticidade e armazenamento são termos muito visados no mundo da tecnologia. Conforme ela evolui, surgem novas necessidades, atribuições e até mesmo maneiras de atacar e enfraquecer suas barreiras.  

Discutida desde os anos 60 por John Mccarthy , pioneiro da tecnologia de Inteligência Artificial e difundida oficialmente no meio acadêmico a partir de 1997, a Cloud Computing se consolidou através dos anos como uma maneira inovadora de conectar pessoas em escala global, armazenando e compartilhando grandes quantidades de dados com significativa praticidade.  

Nos dias atuais, aproximadamente 80% das organizações já utilizam os serviços em nuvem para executar uma parcela considerável das atividades cotidianas do negócio. Apenas no Brasil, mais de 50% das operações de TI são gerenciadas através da Cloud Computing.   

No entanto, assim como muitas outras inovações tecnológicas, a nuvem sempre gerou algumas inseguranças nas pessoas. Baixa velocidade, ineficiência e a complexidade das ferramentas são apenas alguns dos mitos que fazem com que muitas empresas deixem de aproveitar seus benefícios. 

Para ajudar a desmistificar de vez a Computação na Nuvem e acelerar o desenvolvimento do seu negócio, reunimos aqui os principais mitos e verdades sobre essa tecnologia.  

1 – A Cloud Computing oferece baixa segurança para as organizações 

Mito! Ao contrário do que muitos podem supor, a segurança é um dos elementos centrais da arquitetura na nuvem. Assim como em todo ambiente online, existem riscos de ameaças externas, porém, eles são bem menores em comparação com outros sistemas computacionais. 

Na nuvem, são utilizados sistemas de segurança capazes de blindar os dados e até mesmo combater ataques cibernéticos antes mesmo que eles ocorram.  

Além disso, a cloud computing permite a realização de backups automáticos, proporcionando a restauração das informações de maneira rápida e sem perdas, na situação de danificação dos equipamentos ou pane no desktop.  

O simples fato de os dados não estarem armazenados fisicamente em data centers já representa um nível mais elevado de proteção, pois, na ocorrência de incêndios, roubo de dispositivos ou incidentes que provoquem a perda total dos equipamentos, com a nuvem, as informações estarão seguras em um ambiente virtual, podendo ser acessados em de qualquer lugar do planeta.  

Outro fator interessante é que os principais provedores de serviços na nuvem já possuem diretrizes de segurança superiores ao armazenamento físico. No entanto, é importante avaliá-los com cautela antes de contratar seus serviços, analisando se os recursos e ferramentas disponíveis são adequadas para as necessidades do seu negócio. 

2 – A nuvem garante mais flexibilidade e agilidade para as operações 

Verdade! Desde que exista uma conexão de internet, você consegue acessar seus dados e aplicações a qualquer hora e lugar. Isso facilita significativamente a colaboração nas empresas, principalmente em uma era na qual muitos negócios funcionam de maneira remota.  

Assim, os processos empresariais, compartilhamentos de informações e tomadas de decisão ganham muito mais rapidez, aumentando a produtividade e proporcionando elevada lucratividade para as organizações.  

3 – A nuvem proporciona mais escalabilidade para as aplicações 

Verdade! A característica personalizável e a possibilidade de armazenar e executar um grande fluxo de dados faz com que a empresa consiga ampliar ou reduzir facilmente sua capacidade. Assim, mesmo em períodos com um grande fluxo de acessos, não há quedas de desempenho ou problemas que possam afetar o uso do ambiente na nuvem.  

Isso otimiza o tempo de planejamento investido no crescimento da empresa, possibilitando um foco maior para outros aspectos igualmente importantes do negócio, acelerando cada vez mais sua competitividade no mercado.  

4 – Somente grandes empresas podem adotar a Cloud Computing 

Mito! Justamente pela característica escalável observada no item anterior, a computação na nuvem se adequa aos tamanhos e necessidades da organização. Muitas startups, inclusive, já nascem na Cloud e outras pequenas empresas experimentam um crescimento exponencial a partir da adoção dessa tecnologia.  

O segredo é compreender o momento da instituição, assim como seus objetivos e necessidades, e contratar mais recursos e ferramentas conforme a evolução do negócio.  

5 – A tecnologia Cloud exige um investimento elevado 

Mito! A redução de custos e economia de recursos são alguns dos principais benefícios da adoção da nuvem.  

Diferentemente do modelo tradicional de armazenamento, com a Cloud Computing não há necessidade de dedicar altas quantias com mão de obra para a instalação ou profissionais especializados para manter o funcionamento do sistema. 

Nesse caso, você investe apenas nos serviços e recursos contratados e utilizados em determinado período. Tudo de maneira simples e prática.  

6 – A migração para a cloud é um processo difícil  

Mito! Apesar da escolha do provedor de nuvem exigir um acompanhamento mais cauteloso, isso não significa que a migração de dados para ambientes na nuvem trará grandes complicações.  

De modo geral, provedores de Cloud Services com experiência no mercado simplificam ao máximo essa jornada. Além disso, você pode optar por parceiros como a Conversys, que oferecem suporte especializado para seu processo de migração para a nuvem, considerando todos os recursos e ferramentas capazes de atender as necessidades da sua empresa e acelerar o negócio.  

Migre seus dados para a nuvem com a Conversys!  

Na Conversys, conhecemos a importância da Cloud Computing para a inteligência do negócio e para o crescimento das organizações. Por isso, nós ajudamos empresas de diferentes portes e segmentos a tomar as decisões mais inteligentes quando se trata da migração de dados para a nuvem. 

Com apoio técnico especializado e as soluções dos melhores fabricantes de tecnologia, mudamos sua infraestrutura para nuvem com total controle do ambiente, reforçando a segurança e a disponibilidade dos recursos para que você direcione seus esforços para outras áreas do negócio, com eficiência e alta escalabilidade.  

Clique aqui e fale agora mesmo com um especialista Conversys! 

Com um alto nível de assertividade, essa estratégia se transformou, rapidamente, em uma ótima solução para evitar grandes prejuízos para as organizações.  Continue a leitura para saber mais sobre esse tema!  

Para manter um bom nível de competitividade no mercado, as empresas precisam de um olhar mais bem direcionado para seus processos, investimentos, custos e estratégias de inovação.  

Neste cenário, a tecnologia fornece ferramentas que facilitam e otimizam a gestão organizacional em diversos aspectos, contribuindo significativamente para a obtenção de bons resultados.  

Desse modo, é essencial que as equipes de TI estejam preparadas para lidar com possíveis imprevistos capazes de prejudicar o andamento das operações de tecnologia nas empresas. Para isso, existe a Recuperação de Desastres.  

O que é recuperação de desastres? 

Quando falamos em Recuperação de Desastres em TI, ou Disaster Recovery, estamos nos referindo a um conjunto de ações que devem ser executadas para lidar com adversidades capazes de afetar negativamente a empresa, como catástrofes naturais, ataques cibernéticos ou até mesmo algum problema de manutenção.    

Como o armazenamento e análise de dados são elementos cruciais para uma tomada de decisões assertiva, a recuperação de desastres em TI é a chave para manter esses elementos seguros e protegidos mesmo após um ataque ou perda em grande escala.  

A relação entre armazenamento, backup e recuperação de dados 

Apesar de serem conceitos distintos, em um plano de recuperação de desastres, existem três elementos que devem sempre ser usados em conjunto: o armazenamento, o backup e a recuperação de desastres propriamente dita. 

É extremamente possível realizar um backup sem uma estratégia de recuperação, mas é preciso ter os dados armazenados em algum local para realizar o backup, que, por sua vez, é essencial para a recuperação de desastres.  

Em outras palavras, a recuperação só ocorre quando há um backup dos dados em nuvem, replicando os arquivos armazenados em um local pré-designado.  

O plano de recuperação de desastres   

Como a incidência de ataques cibernéticos e eventos climáticos pode acabar comprometendo os dados e informações de uma empresa, torna-se necessário manter a continuidade dos negócios através de um plano de recuperação de desastres.  

Trata-se de um documento que apresenta quais sistemas e informações são essenciais para a continuidade do negócio, além das medidas emergenciais e suas etapas para recuperar o trabalho e minimizar as interferências provocadas por uma catástrofe.  

As métricas presentes neste planejamento orientam a tomada de decisão e os procedimentos de TI que serão necessários em uma situação de desastre repentino. 

Os principais objetivos do plano de recuperação de desastres são: 

• Reduzir a interrupção das atividades comerciais 

• Minimizar riscos de inatividade e atrasos 

• Evitar a redução do fluxo de caixa 

• Diminuir a perda de pedidos  

• Evitar sobrecarga de trabalho 

• Aumentar o nível de segurança 

• Garantir que os sistemas de backup sejam confiáveis 

• Auxiliar na restauração das operações com velocidade. 

As etapas de um plano de recuperação de desastres em TI 

Comunicação interna e externa  

Nesta etapa, a equipe responsável pelo gerenciamento da recuperação de desastres irá determinar as funções e responsabilidades de cada um. Assim, a comunicação entre os colaboradores e times ganhará mais assertividade e eficiência nos momentos emergenciais de recuperação de dados.  

Cronograma de recuperação  

Aqui, serão definidos os prazos para o restabelecimento do sistema após um desastre. De acordo com a complexidade das tarefas, alguns setores terão uma recuperação mais lenta, enquanto outros poderão retornar à normalidade em apenas alguns minutos.  

Este cronograma deverá abordar o objetivo de tempo de recuperação (RTO), uma métrica que define a quantidade máxima de tempo decorrida antes de concluir a recuperação, e o objetivo de ponto de recuperação (RPO), que indica a quantidade máxima de tempo aceitável para a perda de dados após um desastre.  

Neste caso, se essa métrica for de minutos ou horas, será preciso realizar um backup constante dos dados para locais de espelhamento, com o objetivo de reduzir ao máximo os danos causados pelos possíveis desastres.  

Backup de dados  

Nesta fase, deve-se determinar como será realizado o backup dos dados. Será um backup na nuvem? O gerenciamento dos dados será realizado pelo provedor de cloud services? Será um backup dos dados internos realizados pela sua própria equipe de TI?  

Ao determinar todos esses aspectos, os dados que serão inclusos e como será a implementação desse sistema, fica muito mais fácil executar a recuperação de maneira eficiente e assertiva.  

Teste e otimização  

Com o plano de recuperação de desastres criado, é fundamental testá-lo ao longo do ano. A partir disso, será possível identificar pontos de melhoria, corrigir lacunas e atualizar as estratégias de segurança e proteção dos dados para prevenir possíveis acessos não autorizados e ataques.  

A importância dos especialistas na recuperação de desastres da sua empresa 

Ainda que a organização já possua uma equipe de TI para realizar o gerenciamento do processo de backup na recuperação de desastres, é importante realizar a automação desse trabalho para otimizar as tarefas dos seus colaboradores e restabelecer as atividades ao menor tempo possível.  

Algumas organizações não possuem um time de TI especializado para atuar na recuperação de desastres, porém, esse obstáculo pode ser facilmente resolvido através de parcerias com empresas que simplifiquem esse processo. 

Na Conversys, oferecemos soluções customizadas de armazenamento e backup, como Backup de Hardware, Software e Serviços na Nuvem, para garantir que seu plano de recuperação irá funcionar sem falhas ou interferências.  

Auxiliamos você na aplicação de recursos avançados para armazenar, proteger e organizar suas informações relevantes, através de diferentes fabricantes e soluções que se adequam aos objetivos do seu negócio, com disponibilidade, desempenho e segurança de alto nível.  

Armazene, proteja e restaure seus dados com a Conversys! 

Na Conversys, sabemos o quanto os arquivos são essenciais para a inteligência do negócio e o sucesso das organizações. Por isso, reforçamos sua proteção através da aplicação de recursos avançados de armazenamento, organização e segurança na recuperação de desastres.  

Com seus dados sempre seguros e disponíveis, você direciona melhor seus esforços para outros aspectos do negócio com toda a tranquilidade de ter soluções de armazenamento e backup customizadas para sua estratégia de recuperação, de maneira escalável e altamente eficaz. 

Clique aqui e fale agora mesmo com um especialista Conversys!  
 
 
 
 

Com cada vez mais empresas migrando para o digital e a crescente onda de ataques cibernéticos, fica evidente que somente o uso de antivírus não é suficiente para lidar com a complexidade das diversas ameaças presentes na web.  

Para isso, existe a Endpoint Security, uma alternativa altamente eficaz de proteger redes corporativas acessadas via wi-fi por dispositivos como laptops, sistemas, smartphones, servidores, entre outros.  

O que é Endpoint Security?  

A Endpoint Security (Segurança do Ponto de Extremidade, em português), é um conjunto de recursos e práticas voltadas para a segurança dos dispositivos de usuários finais contra a instalação de softwares indesejados ou invasões.  

De maneira simplificada, podemos considerar Endpoints como dispositivos que se conectam e se comunicam com uma rede. Esses equipamentos podem ser computadores desktop, notebooks, dispositivos móveis (como smartphones ou tablets), periféricos de rede (impressoras ou scanners), estações de trabalho e servidores, roteadores e switches, sensores inteligentes, entre outros.  

Com o uso frequente desses equipamentos no dia a dia das pessoas, é inevitável que eles fiquem vulneráveis aos diferentes tipos de ameaças presentes na web. Como nem mesmo as redes corporativas estão livres desses riscos, garantir um nível ainda maior de segurança deve ser prioridade nas empresas, e é aqui que entra a Endpoint Security.  

Como funciona a Endpoint Security?  

A Endpoint Security age ativamente no bloqueio de ameaças, monitoramento da integridade geral do sistema e na criação de relatórios com dados atualizados sobre a detecção e status das invasões no sistema.  

Seu sistema de segurança abrange o gerenciamento de permissões de instalação e de acessos a aplicativos, controle de acesso à rede e à internet, controle de dispositivos, gestão contra perda de dados (DLP), proteção anti-malware, além da detecção e resposta de ameaças.  

Assim, ela é capaz de defender servidores, sistemas de computadores e diversos dispositivos contra ameaças conhecidas e desconhecidas, como malware, sites não confiáveis, comunicações suspeitas e até mesmo arquivos baixados que ofereçam riscos ao equipamento.  

Por que Endpoint Security é tão importante?  

Apesar das verificações de segurança, identificações e permissões de acesso criadas para funcionários e visitantes de um prédio corporativo, ainda é possível que uma ou outra pessoa não autorizada consiga se infiltrar, seja dentro do carro de um colaborador ou até mesmo usando as permissões de outra pessoa.  

Ou seja, ainda que exista minimamente algum nível de segurança, a empresa não está livre de ataques ou acessos não autorizados 24hs por dia. O mesmo ocorre com a rede de computadores e dispositivos conectados pela web.  

Hackers e usuários não autorizados podem burlar o acesso dos firewalls corporativos, quebrando o bloqueio de controles do perímetro de segurança. Assim, é possível ter acesso a dados trocados entre endpoints e a rede empresarial, realizar a instalação de softwares prejudiciais nos sistemas da organização ou obter amplo acesso a recursos críticos e ativos de dados.  

Com as soluções de Endpoint Security, as empresas conseguem reduzir significativamente esses riscos.  

Quais os benefícios da Endpoint Security?  

Com a Endpoint Security, empresas dos mais variados portes e segmentos do mercado conseguem ampliar sua segurança no ambiente digital. São alguns dos principais benefícios:  

Redução no tempo de resposta  

Com um sistema ágil e inteligente de monitoramento, a Endpoint Security analisa o comportamento do usuário e é capaz de sinalizar automaticamente quando ocorre alguma atividade anormal. Assim, ela detecta e responde aos incidentes que ofereçam riscos à segurança muito mais rapidamente.  

Facilidade de instalação  

Basta instalar e configurar o servidor central responsável pela segurança da rede. Os demais dispositivos só terão acesso após a instalação do servidor cliente em seus dispositivos, que é simples e de uso intuitivo. Assim que estiver devidamente instalado e configurado, o sistema passa a ser monitorado automaticamente.  

Redução de custos 

De modo geral, um sistema de Endpoint Security possui um custo muito menor em comparação com a compra de componentes separados que, na maioria das vezes, oferecem limitações com relação ao número de dispositivos contemplados.  

Com a Endpoint Security, basta investir na compra de um único sistema, que virá acompanhado de um software de servidor e outro de cliente para ser instalado em todos os dispositivos da organização.  

Bloqueia com sucesso um grande nível de ações indesejadas  

Infelizmente, algumas ações não intencionais também podem causar prejuízos aos equipamentos de uma empresa, como um pendrive de um colaborador inserido em um computador do trabalho, por exemplo. Neste caso, as diretrizes de segurança do Endpoint ajudam a bloquear essas atividades, protegendo o dispositivo de possíveis invasões ao sistema.  

Administração centralizada  

A Endpoint Security centraliza a administração da rede. Com isso, o responsável pelo setor de TI da empresa se torna o administrador do servidor de endpoint, obtendo total controle sobre a concessão e revogação das permissões de uso, configurações de segurança, acesso a relatórios, monitoramento da rede, entre outros, através de um portal simples de gerenciamento remoto.  

Facilidade de integração com as novas tecnologias  

A integração dos serviços se torna muito mais fácil com a Endpoint Security. Sendo ele um único produto, é possível adicionar diferentes soluções ao sistema de maneira muito mais rápida e funcional.  

Com isso, as organizações passam a ter acesso a diversos recursos e atualizações de maneira segura, simples e unificada para todos os dispositivos conectados pelo sistema de segurança.  

Quais os principais recursos para soluções de Endpoint Security?  

As melhores e mais completas soluções de Endpoint Security contam com recursos abrangentes para ampliar a segurança em todos os dispositivos de rede da empresa. São eles:  

• Gerenciamento e administração  

• Funcionalidade EDR e EPP 

• Políticas de proteção e mecanismos de detecção 

• 100% de remediação  

• Detection Threat Hunting  

• Ferramentas de análise comportamental  

• Device Control, Firewall Control e gerenciamento de vulnerabilidade  

Com isso, gestores, profissionais de TI e usuários têm acesso ao que há de mais inteligente para proteger seus dispositivos.  

Para transformar o planejamento das suas estratégias e estruturar a segurança do seu ambiente de TI de maneira simples e customizada, você precisa contar com especialistas em cibersecurity com amplo conhecimento do mercado e de negócios. 

Aqui na Conversys temos um time de profissionais altamente qualificados e prontos para te ajudar do início ao fim na sua jornada. Conectando empresas e pessoas aos melhores fabricantes de cibersegurança do mercado, oferecemos diversas soluções para proteger seu negócio contra ataques e ameaças virtuais.  

Proteja todos os dispositivos da sua empresa com a Conversys!  

Para não correr riscos capazes de afetar os processos e as suas estratégias de negócios na web, promover a segurança de todos os endpoints da organização deve ser prioridade.   

Na Conversys, oferecemos soluções completas de segurança de TI para pontos de acesso, com um suporte especializado e todos os recursos que a sua empresa precisa para operar protegida contra os mais diversos riscos digitais. 

Para garantir um nível elevado de segurança para todos os acessos, dispositivos e usuários da sua empresa, conheça o Conversys Endpoint Security Solutions (CESS). Um serviço 5 em 1 que conta com os recursos mais avançados e relevantes de proteção para equipamentos conectados.  

Fale com um consultor Conversys e comece agora mesmo a transformar a segurança da sua empresa no ambiente digital.  

Conforme novas soluções emergem para fortalecer a segurança digital das empresas, os cibercriminosos se ajustam, concebendo métodos e estratégias ainda mais avançadas para explorar brechas e superar as proteções. 

Essa dinâmica exige consciência e preparação contínuas para que os agentes de cibersegurança das empresas possam lidar com mais facilidade contra esses riscos.  

Atualmente, é preciso investir corretamente em segurança cibernética, desenvolver uma gestão de crise efetiva e elaborada com ferramentas de Threat Intelligence, fomentar a educação e sensibilização sobre o assunto, além de colaborar ativamente para encarar os desafios trazidos pela evolução das ameaças cibernéticas. 

A evolução das ameaças cibernéticas  

A evolução das ameaças cibernéticas atravessou várias fases, começando com vírus e avançando para malwares mais complexos, como Cavalos de Tróia e ransomware. Em seguida, houve o surgimento de ataques direcionados, incluindo as ameaças persistentes avançadas (APTs). 

Logo depois, os ataques e as ameaças à Internet das Coisas (IoT) ganharam destaque, explorando vulnerabilidades em dispositivos conectados e representando uma ameaça significativa à segurança das empresas e pessoas.  

Em um ritmo acelerado, diversas novas ameaças começaram a surgir todos os dias, ampliando os riscos às empresas e a necessidade de promover melhores ações de antecipação e enfrentamento aos ataques cibernéticos.  

Em outras palavras, tornou-se fundamental adotar estratégias integradas e bem definidas de cibersegurança que fortaleçam as vulnerabilidades das organizações e que auxiliem na realização de ações de proteção cada vez mais assertivas.  

Principais estratégias preventivas de cibersegurança  

Avaliação contínua de riscos e vulnerabilidades 

Uma boa estratégia proativa de cibersegurança começa com a constante avaliação de riscos e vulnerabilidades. Isso envolve a identificação e compreensão das possíveis brechas de segurança nos sistemas, bem como a avaliação contínua de novas ameaças.  

A análise dos sistemas, identificação de possíveis pontos fracos e a implementação de medidas corretivas são essenciais para uma postura defensiva robusta e eficiente. 

Implementação de Camadas de Proteção Multifacetadas 

A implementação de defesas multifacetadas é uma estratégia crucial. Não se resume a uma única solução, mas a uma combinação de ferramentas e camadas de proteção. Isso inclui firewalls robustos, antivírus, detecção de intrusões, criptografia, autenticação de dois fatores e atualizações regulares de software. Adotar uma abordagem em camadas pode dificultar a ação de invasores e minimizar as possíveis brechas de segurança. 

Monitoramento e resposta rápida 

A capacidade de detectar e responder a ameaças de forma ágil é crucial. Investir em sistemas de monitoramento contínuo pode identificar atividades anômalas, permitindo respostas rápidas a possíveis ataques. A rápida contenção de um incidente pode reduzir significativamente o impacto e limitar a extensão dos danos. 

Atualização e adaptação constante 

A evolução das ameaças cibernéticas exige uma postura de constante atualização e adaptação. Isso envolve não apenas a manutenção e atualização contínua de sistemas de segurança, mas também o acompanhamento de novas ameaças e tendências. A capacidade de se adaptar rapidamente a novos desafios é vital para manter a integridade dos sistemas. 

A Inteligência Artificial e Machine Learning nas estratégias preventivas de cibersegurança  

Em um cenário de profundas transformações no ambiente digital e de evolução contínua das ameaças cibernéticas, a Inteligência Artificial (IA) e seus recursos de Machine Learning surgiram como componentes vitais na batalha contra essas ameaças.  

Trata-se de ferramentas que proporcionam não apenas a detecção de ameaças atuais, mas a capacidade de antecipar e se adaptar a futuros desafios de segurança, desempenhando um papel fundamental na prevenção e proteção de dados e sistemas. 

Essas tecnologias permitem que as organizações identifiquem mais rapidamente as ameaças cibernéticas e atualizem continuamente suas defesas. Com a capacidade de aprendizado contínuo, elas são capazes de aprimorar suas capacidades de antecipação a ameaças à medida que novas estratégias de ataque surgem. 

Além disso, elas automatizam processos de triagem e investigação, resultando em uma resposta rápida a incidentes de segurança e reduzindo significativamente o tempo de reação diante de possíveis ataques. 

Outro aspecto extremamente interessante é a alta capacidade de análise dos dados históricos. A partir disso, os algoritmos e sistemas de Inteligência Artificial e Machine Learning conseguem identificar comportamentos suspeitos, prevendo as ameaças potenciais de maneira assertiva e permitindo ações de segurança antes mesmo que elas representem riscos ao sistema.  

Ou seja, ao utilizar a IA e o ML em suas estratégias de antecipação a ciberataques, as organizações fortalecem consideravelmente suas defesas, ficando cada vez mais preparadas para enfrentar os desafios digitais do futuro. 

Na Cipher, aproveitamos as tecnologias avançadas de IA combinadas com especialistas em cibersegurança para fortalecer sua postura de cibersegurança e minimizar sua exposição a riscos de maneira preventiva. Na luta contra as ameaças cibernéticas emergentes, conte com a Cipher! 

Um relatório de segurança cibernética de 2023 aponta que apenas 15% das empresas na América Latina operam com um sistema contra ataques virtuais superior ao básico. 

Com a realidade de cybersecurity tornando-se exponencialmente mais complexa e os incidentes mais prejudiciais, para acompanharem o ritmo dos hackers, as organizações têm uma necessidade urgente de pensar em suas estratégias de detecção, resposta e proteção a ataques.

Evolução das ciberameaças 

Atualmente, os incidentes envolvendo ransomware têm sido um dos mais frequentes nas organizações. 

Esse é o tipo de ataque em que os hackers fazem a criptografia de dados das empresas, mantendo-os como “reféns”, enquanto cobram valores exorbitantes para a restauração dos sistemas. Além de estarem apresentando uma curva de aumento, os ataques de ransomware têm se tornado mais sofisticados, aplicando tecnologias como inteligência artificial e machine learning, sendo capazes de afetar as infraestruturas mais críticas. 

Para o futuro das ciberameaças, devemos mencionar dois importantes recursos que devem ser explorados nos ataques cibernéticos: 

Internet of Things (Internet das Coisas) 

À medida que a IoT se torna mais presente nas residências e organizações, vemos também o aumento das ameaças a tais dispositivos. Isso acontece porque, na grande maioria dos casos, não há o investimento correto na integração da IoT nas operações empresariais; a segurança cibernética desses dispositivos não é priorizada, tornando-os pontos de vulnerabilidade em vez de ferramentas de apoio contra ataques. 

Inteligência artificial 

Os analistas de cibersegurança percebem uma tendência semelhante à da IoT para a inteligência artificial. A IA já começou a ser adotada para dezenas de funções dentro das empresas; ela simplifica e agiliza em muitos níveis o desenvolvimento de um negócio, mas, geralmente, sua implementação não é feita de forma otimizada, pensando na cibersegurança conectada a tais facilidades. 

É por isso que, a seguir, vamos nos aprofundar mais sobre como a IA pode ser uma aliada da segurança cibernética das empresas. 

O avanço da inteligência artificial na cibersegurança das organizações 

Redes, cloud, ambientes híbridos, data centers, dispositivos de acesso remoto e outros assets comumente encontrados na rotina das empresas podem ser superfícies vulneráveis para os ataques hackers. Um dos grandes diferenciais da IA é poder ser aplicada na segurança virtual de todo esse ecossistema. 

No caso das redes, por exemplo, ferramentas baseadas em IA são capazes de analisar grandes volumes de tráfego, inspecionando dados e padrões de comportamento para detectar atividades suspeitas, enviar notificações para o time de cybersecurity, reagir às ameaças e prevenir ataques de forma autônoma. 

Através de machine learning, há um movimento contínuo de leitura e aprendizagem a partir do fluxo de dados. Quanto mais a IA analisa dados de acesso e conexão de usuários, mais ela aprende o que são os padrões normais e há um aumento na precisão e previsibilidade para identificação de padrões incomuns. 

Quando um dispositivo remoto tenta se conectar a um ambiente, a inteligência artificial reconhece localização, tipo de aparelho sendo utilizado, horário do acesso, serviços acessados, autorizações prévias e muito mais. Caso seja percebida uma anormalidade, as automações respondem de maneira ágil para garantir a segurança cibernética. 

IA e automações na mudança do cenário de cybersecurity 

Para além da habilidade de analisar dados e manter um aprendizado contínuo sem a necessidade de intervenção humana, outra característica importante dos softwares com IA traz um impacto gigante na capacidade de proteção e resposta contra ataques cibernéticos: a automação. 

São muitas as frentes em que as automações atuam para transformar estratégias de cibersegurança. Confira, abaixo, três áreas em que elas fazem a diferença. 

1. Agilidade na detecção de falsos positivos e redução de erros humanos 

Quando não há automação, alertas enviados para as equipes de segurança requerem intervenção humana para validação entre falsos positivos. A automação avalia rapidamente esses casos, determinando instantaneamente o que deve ser levado em consideração. Como resultado, percebemos a queda no número de erros de validação e aumento na produtividade. 

2. Isolamento e contenção de potenciais ameaças 

Diante de um ataque, é urgente conter a invasão antes que a mesma se espalhe pela rede e por outros sistemas. Softwares inteligentes com automação ajudam a isolar e bloquear ameaças críticas, dando um apoio estratégico e rápido para equipes de segurança cibernética. 

3. Automatização de relatórios   

A automação de tarefas repetitivas e simples já é implementada em muitas áreas dos processos empresariais. No caso da cibersegurança, ela apresenta uma oportunidade significativa. A automação na produção de relatórios de incidentes traz mais agilidade, eficiência e precisão a partir de uma análise de dados mais rica. Reports com informações contextuais mais relevantes são extremamente necessárias para a tomada de decisões mais eficazes.

Tomada de decisões na cibersegurança 

Nessa batalha contra os cibercriminosos e seus métodos cada vez mais avançados, executivos e líderes de cybersecurity precisam, frequentemente, tomar grandes decisões sobre a estratégia de proteção das empresas. No dia a dia, dentro dos times de segurança cibernética, essa necessidade se repete.  

De maneira semelhante ao que acontece em outras áreas de negócio, a análise de dados tem se mostrado o caminho mais assertivo para encontrar as respostas dos maiores desafios de cibersegurança que cada empresa enfrenta. 

A implementação de IA e automações em infraestruturas de proteção contra ameaças virtuais fornece insumos riquíssimos para contextualizar a realidade única da organização. Nenhum estudo ou previsão generalizada pode orientar ações como uma análise aplicada ao cenário da empresa.  

No entanto, levando em consideração a quantidade de dados a serem analisados, a extensão das superfícies vulneráveis, a velocidade de avanço das ameaças e a competitividade do mercado, é inviável contar apenas com capital humano para fazer uma investigação extensa. 

Algoritmos inteligentes, automações para criação de relatórios com insights relevantes, alertas e evidências para contexto adicional e informações de alta qualidade são benefícios únicos que a inteligência artificial pode prover. 

Além das decisões estratégicas, podemos adicionar aqui também a tomada de decisões de forma ágil e autônoma pela IA em casos de ataques cibernéticos, levando a respostas imediatas e redução de possíveis danos aos negócios. 

A Cipher ajuda você a acompanhar o futuro da segurança cibernética! 

Conte com nosso apoio e nossas soluções baseadas em inteligência artificial para ter proteção eficiente e avançada para o seu negócio. 

À medida que as organizações migram para a nuvem e adotam novas tecnologias, os incidentes cibernéticos também evoluem, criando um cenário cada vez mais preocupante para organizações de diferentes portes e segmentos do mercado.  

Os ciberataques se tornam mais sofisticados e frequentes a cada dia e intensificam-se as ameaças e os danos significativos aos dados, sistemas e operações das empresas. No entanto, a Inteligência Artificial e o Machine Learning estão evoluindo como tecnologias extremamente promissoras no campo da cibersegurança. 

Por dentro do conceito de Machine Learning  

Usado para automatizar tarefas de triagem e investigação, identificar padrões de comportamento suspeitos e prever o impacto potencial de um incidente, o Machine Learning (ML) é uma tecnologia que desempenha um importante papel na resposta rápida a incidentes de segurança cibernética. 

Como um componente fundamental da era da Inteligência Artificial, o Machine Learning ou Aprendizado de Máquina é um sistema capaz de modificar seu comportamento autonomamente, baseando-se em seu próprio histórico de experiências. 

A partir do reconhecimento de padrões dentro dos dados analisados neste histórico, são estabelecidas regras lógicas que visam otimizar o desempenho de uma tarefa ou, na maioria das vezes, tomar decisões mais apropriadas para determinado contexto. 

A importância do Machine Learning para a cibersegurança das empresas 

Para empresas que necessitam de alta segurança em um cenário de ameaças cibernéticas em constante evolução, o Machine Learning representa a alternativa mais assertiva e eficaz na detecção rápida e precisa de ataques, desempenhando um papel crucial na prevenção e proteção de dados e sistemas. 

Sua correta implementação na cibersegurança pode ajudar as organizações a detectarem ameaças rapidamente e com maior precisão, produzir respostas a incidentes de forma mais ágil e eficaz, além de reduzir a probabilidade de erros humanos. 

Aplicações e vantagens do Machine Learning na Cibersegurança  

Detecção de anomalias e reconhecimento de padrões 

Quando aplicadas na cibersegurança, a IA e o Machine Learning podem identificar rapidamente atividades suspeitas, padrões de ataque, ou o impacto potencial de um acidente, permitindo a adoção de medidas preventivas com mais agilidade e assertividade, além de ajudar as organizações a tomarem decisões informadas e reduzir os riscos aos dados da empresa.  

Automatização de tarefas de triagem, investigação e remediação 

O Machine Learning pode ser usado para automatizar tarefas de triagem e investigação, como a análise de logs, identificação de anomalias e a classificação de eventos. Isso contribui para que os analistas de segurança tenham mais tempo para se concentrar em tarefas mais complexas e de alto valor. 

Além de otimizar a priorização de incidentes e a automação de tarefas, o Machine Learning também ajuda na remediação de ciberataques, promovendo respostas mais rápidas e reduzindo consideravelmente o tempo de reação diante das ameaças cibernéticas.  

Identificação de padrões de comportamento suspeitos 

Capaz de analisar dados históricos em tempo real para prever possíveis ameaças, o Machine Learning pode ser usado para identificar padrões de comportamento suspeitos, como o uso de endereços IP ou domínios conhecidos usados em ataques cibernéticos. 

De modo geral, isso ajuda na tomada de decisões e na resposta a ataques, além de aprimorar a segurança dos sistemas e redes do negócio e auxiliar os agentes de segurança a identificar incidentes antes que eles causem danos significativos.  

Machine Learning no futuro da cibersegurança  

Na jornada para uma postura de segurança cibernética altamente resiliente e eficaz, é preciso adotar ferramentas e recursos que conduzam a equipe em direção a um futuro de tranquilidade e plena segurança cibernética.

A evolução constante e capacidade de adaptação do Machine Learning garantem uma defesa altamente assertiva e permitem respostas mais rápidas e proativas às ameaças emergentes, mantendo as organizações um passo à frente dos adversários cibernéticos e cada vez mais preparadas para os desafios futuros.  

É importante compreender que o Machine Learning não é apenas mais uma ferramenta na resposta a incidentes de segurança cibernética, mas um forte aliado que capacita as empresas a reagirem e a enfrentarem os ciberataques com muito mais confiança e eficácia. 

A Cipher está ao seu lado durante toda essa jornada, oferecendo serviços de segurança cibernética impulsionados pela inteligência artificial. Nossa abordagem garante proteção 24/7, 365 dias por ano, concentrando-se em otimizar seus recursos e reduzir ao máximo o tempo de resposta. Conte conosco para impulsionar a eficiência e fortalecer sua segurança digital. 

Um relatório sobre defesa digital da Microsoft lançado no começo de 2023 mostrou um aumento de 74% nos ataques cibernéticos contra empresas entre este ano e o anterior. Foram observados, em média, 921 ataques por segundo. De acordo com os especialistas da área, os números apontam para um cenário em que a dúvida não é se uma organização será vítima de um incidente, mas quando isso ocorrerá. 

Cibercriminosos mais sofisticados e com acesso a tecnologias de ponta, complexidades de infraestrutura, volumes de dados que crescem em ritmo exponencial e superfícies vulneráveis cada vez maiores por necessidades operacionais criam grandes desafios para os negócios. 

À procura de proteção não só para o lado financeiro, mas também sua continuidade operacional, reputação e sobrevivência no mercado, as empresas têm visto a Inteligência Artificial como a solução com maior impacto positivo para a realidade que enfrentam. 

O Threat Intelligence, por exemplo, é uma estratégia de investigação e combate a ameaças cibernéticas que tem como base o uso da IA.  

O que é a Inteligência Artificial 

Apesar de ter ganhado um destaque especial nos últimos anos, as discussões da AI (do inglês Artificial Intelligence) como conceito surgiram há mais de 70 anos. A inteligência das máquinas foi objeto de estudo por décadas e, de uma ideia distante, passou a ser um modelo de tecnologia presente nas rotinas de todas as pessoas e empresas. 

As possibilidades da inteligência artificial (IA) estão ainda sendo exploradas de maneira mais profunda, mas seu poder tem sido um fator de transformação inigualável. Ela vem permitindo avanços nunca antes vistos na ciência, robótica, saúde, educação, indústria, agronegócio, estruturas empresariais e muito mais.  

Podemos considerar uma explicação simplificada para o que é a IA: 

Um modelo que envolve máquinas, sistemas e algoritmos capazes de operar de forma semelhante à inteligência humana. 

A inteligência artificial trabalha a partir de uma combinação de tecnologias para aprender, reconhecer padrões, raciocinar, adaptar-se e tomar decisões com base em dados.  

Em sua essência, a IA funciona por meio de uma combinação de algoritmos, dados e computação. É um complexo nó de processos que possibilita às máquinas aprender, se adaptar e tomar decisões data-driven. 

Três definições são as mais interessantes quando falamos da atuação da IA em contextos gerais: 

• Machine Learning ou Aprendizado de Máquina (ML): é a base para um sistema inteligente. A partir de uma combinação de dados que são alimentados ao algoritmo, ele é capaz da aprendizagem de padrões, evoluindo seu próprio treinamento com correlações. 
• Deep Learning: apesar da semelhança com o ML, difere-se na capacidade de operar com dados não estruturados, levando-os em um processo automático de aprendizado em camadas necessitando do mínimo de intervenção humana. 
• Processamento de Linguagem Natural (PLN): tecnologia que possibilita a compreensão entre a linguagem da máquina e a humana. O PLN elimina a necessidade de utilização de linguagens de programação para entender e responder a um questionamento. 

O poder da automação 

O avanço da inteligência artificial torna a automação cada vez mais simplificada e acessível. 

Automatizar tarefas e operações traz mais agilidade, produtividade, eficiência, precisão e otimização como um todo para todos os tipos de processos, em todos os setores. 

Reduzir o erro humano, fortalecer infraestruturas e sistemas, ganhar velocidade e dispor de recursos para lançar soluções inovadoras para seus clientes são apenas alguns diferenciais de absoluta importância para um negócio alcançar posições mais competitivas em mercados concorridos. 

Como as empresas estão utilizando a IA? 

Uma pesquisa da Forbes feita no início de 2023 mostrou que a inteligência artificial vem sendo aplicada de dezenas maneiras nos negócios. Alguns usos destacados nas respostas são: 

• Segurança cibernética e monitoramento de fraudes 
• Atendimento ao cliente 
• Gerenciamento de inventário 
• Operações de cadeia de suprimento 
• Customer Relationship Management (CRM) 

Os entrevistados relataram motivações semelhantes em recorrer à IA em busca de evoluir e aperfeiçoar suas operações. 

Cada vez mais, as empresas estão vendo na prática a relação entre os recursos e capacidades da inteligência artificial e a conquista de seus objetivos comerciais.  

Destaque para cybersecurity 

A proteção contra ataques cibernéticos é um ponto fraco para várias organizações. Muitos fatores podem contribuir para isso: falta de investimento em medidas de segurança, preparação insuficiente dos times responsáveis, ausência de planos de resposta a incidentes, ferramentas de cybersecurity ineficazes para as necessidades do negócio, etc.   

A pesquisa da Forbes mencionada anteriormente apresenta um dado que merece destaque especial e aponta para a tecnologia que parece ser a solução para muitos desses desafios. 

Mais da metade de donos e CEOs indicam utilizar soluções com inteligência artificial para a segurança cibernética do seu negócio. 

Na percepção deles, a implementação da AI é um caminho eficaz, ágil e com retorno sobre investimento (ROI) elevado no que diz respeito à proteção virtual de empresas. 

Inteligência Artificial na cibersegurança 

A capacidade de analisar um alto volume de dados, identificar padrões, detectar irregularidades e prever cenários (como possíveis ataques cibernéticos), tudo em tempo real, coloca a IA em uma posição única na transformação de arquiteturas de segurança, habilitando sistemas para combater ameaças cada vez mais avançadas. 

Soluções inovadoras baseadas em inteligência artificial automatizam e otimizam o fluxo de prevenção, detecção e resposta a incidentes, provendo recursos que dão maior visibilidade e controle para equipes de analistas de segurança. 

Benefícios da IA para a segurança cibernética de empresas 

A seguir, apresentamos 3 vantagens da IA para a proteção de ambientes virtuais. 

1. Gerenciamento de ameaças 

Ferramentas inteligentes são capazes de fazer análises de riscos e relatórios de incidentes, criando sua própria base de informações para aumentar a precisão de alertas e automatizar e acelerar respostas em mais de 55%. Elas também podem priorizar tais ações através de triagens automáticas. 

2. Proteção de dados na cloud e ambientes híbridos 

Monitorar acessos, identificar possíveis anomalias e notificar a equipe de segurança sobre atividades potencialmente suspeitas são diferenciais que resultam na otimização do tempo de resposta para a correção de problemas. 

3. Aperfeiçoar a experiência do usuário sem enfraquecer a segurança 

Mesmo simplificando acessos para a criação de um modelo com maior usabilidade, soluções baseadas em IA mantêm a proteção dos sistemas e o combate a fraudes. Isso é possível por conta da análise de risco de cada tentativa de login com base em dados comportamentais observados pela ferramenta. 

Como a inteligência artificial otimiza a operação de equipes de cybersecurity? 

Frente a uma realidade em que os hackers atuam com acesso às tecnologias mais avançadas, a maioria dos analistas de segurança das empresas trabalha em um ritmo acelerado para tentar acompanhar a evolução das ameaças. 

Estruturar e aplicar novas tecnologias e diferentes ferramentas que possibilitem aos profissionais a otimização de tempo, recursos e custos, além de mais eficácia, é imperativo.  

Em negócios que contam com automação, além de tarefas repetitivas e de baixa complexidade serem feitas sem intervenção humana, os recursos de IA otimizam o tempo dos times de cibersegurança, abrindo espaço para que os mesmos se dediquem a atividades mais complexas como o desenvolvimento e o aperfeiçoamento de infraestruturas mais robustas contra incidentes. 

Algumas especificidades da IA que ajudam os responsáveis pela prevenção e resposta a ataques cibernéticos são: 

• Análise de dados em tempo real; 
• Classificação automática de incidentes; 
• Geração automática de relatórios; 
• Monitoramento contínuo; 
• E respostas automatizadas. 

Antecipando ameaças e automatizando respostas contra ataques cibernéticos 

Uma pesquisa realizada sobre valores financeiros envolvidos na violação de dados revelou que os custos resultantes de um ataque cibernético chegam a uma média de US$ 6,71 milhões em empresas que não trabalham com inteligência artificial e automação. Em contrapartida, em organizações que implementaram soluções de IA e de automatização os custos de violação de ficam na casa de US$ 2,9 milhões. (Fonte: IBM Cost of a Data Breach Report 2021) 

Essa diferença de mais de US$ 3 milhões pode ser facilmente explicada pela incapacidade dos sistemas sem inteligência artificial de prever e prevenir ameaças, além de terem um tempo de resposta extremamente lento. No Brasil, o tempo médio para identificar e conter problemas derivados de ataques virtuais é de 277 dias. 

Pensando que quanto mais as ferramentas com IA operam, mais elas aprendem e, assim, tornam-se cada vez mais capazes de perceber movimentações minimamente detectáveis e padrões de fluxo de dados suspeitos, compreendemos sua habilidade de responder a ataques de forma ágil e precisa.  

Autonomia, agilidade e precisão são pilares para uma estrutura mais robusta de cibersegurança. 

Entenda melhor o papel da inteligência artificial na cybersecurity com nosso infográfico! 

Baixe o material exclusivo produzido pela Cipher: COMO UTILIZAR A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA DETECÇÃO E RESPOSTA DE AMEAÇAS CIBERNÉTICAS. 

Clique aqui! (adicionar link da LP de download do material)